9499www威尼斯闵文文副教授在知识和数据工程领域理论应用研究取得进展

近日，9499www威尼斯闵文文副教授课题组针对高维度生物数据的聚类解释性差，无法获取有效特征集合等问题，提出一种针对L₂₀-norm限制性约束非凸非光滑优化问题的加速算法，实现L₂₀-norm限制性约束函数在正交非负矩阵分解（NMF）模型的创新应用。相关成果以“Structured Sparse Non-negative Matrix Factorization with L20-Norm”为题发表在计算机和信息技术高水平学术期刊IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (简称IEEE TKDE，IF：9.235)，闵文文为论文第一作者和通讯作者，9499www威尼斯为论文第一单位。

非负矩阵分解是一种强大的降维和聚类分析方法。然而，针对高维度生物数据的聚类问题，NMF聚类结果解释性较差，不能选择有效的特征集合。在本研究中，闵文文副教授课题组将L₂₀-norm限制性约束函数引入到NMF和正交非负矩阵分解模型中，提出一种针对L₂₀-norm限制性约束非凸非光滑优化问题的加速算法，仿真和多个单细胞测序数据集的实验结果展示了此文方法的有效性，该成果解决的问题是目前非凸非光滑优化领域的热点问题之一。

TKDE是中国计算机学会推荐的A类期刊，主要刊登计算机科学、人工智能、电子工程、计算机工程等领域在知识与数据工程方向的学术论文。中国计算机学会（CCF）制定发布的《中国计算机学会推荐国际学术会议和期刊目录》是计算机学界认可的标准，其推荐目录分为A、B、C三档。A类指国际上极少数的顶级刊物和会议，鼓励我国学者去突破。闵文文副教授曾在香港中文大学（深圳）进行博士后在站培养，是9499www威尼斯近年来引进的优秀青年学者。